
Intern - Financial Risk Management - Machine Learning (Milano)
Intern - Financial Risk Management - Machine Learning (Milano)
Your Perspectives
Sarai coinvolto in progetti di consulenza riguardanti processi di finanza e risk management, valutazione di strumenti finanziari, complessi, controllo e gestione dei rischi in ambito Banking & Capital Markets, Asset & Wealth Management, e Insurance. Aiuterai i nostri clienti ad esplorare nuove opportunità di business principalmente nell’ambito Market Risk & Liquidity Risk.
Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e fornire il contributo innovativo che hai sempre desiderato.
Your unique strengths
- Hai conseguito o stai conseguendo una laurea magistrale in ambito economico/statistico, matematico, fisico o ingegneristico;
- Possiedi competenze analitiche e di matematica finanziaria (processi stocastici, teoria della probabilità, metodi numerici di ottimizzazione e analisi serie storiche, ecc);
- Hai conoscenza dei derivati e degli altri strumenti finanziari, dei principali modelli e metodologie di pricing e delle tecniche di misurazione dei rischi di mercato;
- Possiedi competenze di programmazione (i.e. Python, Matlab, R, SAS, ecc);
- Nice to have: conoscenza dei principali modelli di Machine Learning (es. Alberi decisionali, reti neurali, random forest, classificatori, tecniche di clustering); capacità di calibrare, ottimizzare e fare back-testing di tali modelli;
- Sei un team worker e hai buone capacità relazionali e comunicative.
Costituiscono titolo preferenziale:
- Conoscenza dei principali modelli di Machine Learning (Alberi decisionali, reti neurali, random forest, classificatori, tecniche di clustering) e la loro applicazione in ambito finanziario come ad esempio market o liquidity risk;
- Skills di programmazione in Python – utilizzo di librerie di machine learning;
- Familiarità con i primari information provider (Bloomberg, Reuters, ecc).
Se hai queste caratteristiche, PwC è il posto giusto per te. Unisciti alla nostra squadra! Ti sentirai subito a casa ed avrai l’opportunità di fare la differenza contribuendo alla crescita del nostro Business.
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