Customer Data Analyst

Location Milano Category Data and Analytics-Young Professional Process ID 604265WD Associate

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Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche? Entra nella practice Customer Transformation di PwC e diventa:

Customer Data Scientist

Your Perspectives

Ti unirai al gruppo di Customer Transformation di PwC su sfidanti progetti di Customer Advance Analytics e Data Science in ambito Consumer Markets, Financial Services, Energy&Utilities e Telco&Media, per supportare le organizzazioni nel valorizzare il patrimonio informativo sui propri Clienti e Consumatori finali, utilizzando i dati a disposizione per sviluppare soluzioni innovative basate su Machine Learning.

Grazie all’accesso alle vaste competenze del nostro network internazionale, potrai dare spazio alle tue idee e fornire il contributo innovativo che hai sempre desiderato.

Sarai coinvolto con crescenti responsabilità nelle seguenti attività:

  • Disegno, sviluppo, test e misurazione delle performance di modelli di Machine Learning e di modelli statistici in ambito Marketing: segmentazioni, Customer scoring, modelli di classificazione, modelli predittivi, modelli di propensione/raccomandazione;
  • Analisi dati avanzate sul comportamento dei Clienti sia su canale fisico che digitale attraverso esplorazione di dati strutturati e destrutturati, al fine di derivare insight di business;
  • Sviluppo di analisi quantitative e modelli di Machine Learning a supporto di progettualità di data-driven Strategy & Decision Making;
  • Attività di targeting evoluto e valutazione quantitativo-statistica delle campagne di Marketing;
  • Raccolta dei requisiti progettuali a diretto contatto con il cliente per il disegno e l’elaborazione di soluzioni data-driven;

Your unique strengths

  • Stai concludendo o hai concluso il percorso di studi o possiedi una laurea magistrale preferibilmente ad indirizzo scientifico (es. Data Science, Informatica, Statistica, Matematica, Fisica);
  • Hai un’ottima conoscenza di almeno uno tra i linguaggi Python ed R;
  • Possiedi una buona conoscenza dei database relazionali e del linguaggio SQL;
  • Hai forti competenze analitiche e ti interessa usare i dati per trovare soluzioni funzionali, creative ed innovative a problemi complessi;
  • Parli e scrivi in inglese fluentemente;
  • Ti interessa lavorare in team e crescere in un ambiente di lavoro stimolante e positivo;
  • Sei flessibile e hai forte motivazione ad intraprendere una carriera professionale in consulenza;


Saranno considerate un plus, le conoscenze, anche a livello base di:

  • Framework Spark e piattaforme Cloud come Amazon Web Services, Azure e Google Cloud Platform;
  • Artificial Intelligence in ambito Speech Analytics, Natural Language Processing o Computer Vision;

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